由人工智能引發的智能革命星火，正向各行各業蔓延，測繪與時空位置服務的相關方法、技術、產業形態和商業模式所面臨的挑戰與機遇，是值得深入思考的問題。從人工智能的內涵、歷程和趨勢出發，闡述了對新一代人工智能特征的理解，并對智能時代來臨所帶來的機遇和挑戰進行了分析。聚焦到測繪與位置服務領域，認為其作為行業，不會消失但必須轉型，并分析了轉型的可能路徑;作為學科，不會擴張但須跨界、交叉和融合;作為職業，將會出現藍領消失，創客、智士領軍的局面。測繪與位置服務行業需要充分挖掘自身優勢，將系統性思維、時空觀思維和創意性思維作為開啟智能時代大門的鑰匙，才能實現測繪與位置服務行業向綠色、智能、泛在發展的整體轉型。
關鍵詞：人工智能 測繪 位置服務 智能時代
1997年5月，世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫以2.5:3.5的總比分不敵美國國際商用機器公司(International Business Machines Corporation, IBM)公司的“深藍”人工智能(artificial intelligence，AI)程序，在人與AI的智力對抗史上具有里程碑式的意義。然而，此時AI在圍棋上的棋力尚不如業余棋手。
2017年5月，Google公司的“阿爾法圍棋”(AI程序)以3:0的總比分完勝世界排名第一的圍棋大師柯潔，可以說攻克了人類棋類對弈上最后的智力堡壘，大大超出人們的預估。“阿爾法圍棋”的團隊負責人表示，“阿爾法圍棋”在自我對弈中已無需人類棋譜幫助，可以實現自我進步[1]。其震撼性和帶動效應從目前席卷全球的人工智能產業浪潮可見一斑。
20a的時間，硅基的人工智能在特定領域實現了對于碳基的人類智能的某種超越，那么，是否可能實現全領域超越的智能時代成為人們思考的重大問題。
勞動力密集型產業的工人崗位正逐步被工業機器人取代，司機的職位在未來5~10 a將逐步被自動駕駛車輛所取代，醫生的外科手術和內科醫療診斷將越來越依賴醫療手術機器人和醫療智能診斷平臺的輔助，基于人工智能的個性化、游戲化、沉浸式的在線互動教學模式對于學生的吸引力將迫使教師改進傳統課堂教學模式。一名精通法律條文和訴訟流程的律師需要專門知識頭腦和閱歷的歷練，而IBM的“沃森”(AI程序)，能夠在幾秒內完成準確度達90%的法律顧問，比較起準確度只有70%的人類律師，既便捷又準確[2]。
由人工智能引發的智能革命星火，正向各行各業蔓延，行業興衰和職業更替的周期將越來越短，人們對自己的工作還有多久會被機器取代這一問題值得思考。百度前首席科學家吳恩達曾提出一條準則：如果人類進行一項思考時間少于1 s的任務，那么不遠的將來或許能用人工智能自動化完成這項任務[3]。
聚焦到測繪行業，隨著智能傳感設備和測量設備的精確性、智能性、實時性和可靠性越來越高，以前要由人跋山涉水、手提肩扛甚至冒著生命危險來完成的勘測類工作，以及測繪過程中的數據采集職能，在智能時代將逐步由智能設備或機器人來完成。專職野外型從業人員的需求量從長期看將會逐步萎縮，傳統測繪學科的相關知識結構和建設重點也必將有所調整。
與此同時，隨著地理空間信息資源的深度融合和地理信息產業的蓬勃發展，測繪對象的范疇也將擴大到陸、海、空、天甚至互聯網絡及人自身等領域。多尺度、個性化、智能化、全天候的測繪服務型需求會越來越多，又會產生諸如統一時空基準的四維地理信息服務，無時不有、無處不在的泛在位置服務，室內外一體、智能無縫的協同精密定位服務等新職能。
如果說泛在測繪是互聯網時代的測繪，那么，在“互聯網+”及其之后的人工智能和智能時代，特別是與大數據、云計算、移動互聯網、人工智能技術、智能制造技術和機器人技術的結合，測繪與時空位置服務的技術、產業形態和商業模式的機遇與挑戰，也是需要深入思考的問題。
1 人工智能及其引爆的智能革命
機器能否有思想或智能，國際上人工智能研究作為一門科學的前沿和交叉學科，尚無統一的定義。人工智能之父之一的馬文·明斯基(Marvin Minsky)將其定義為“讓機器做本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學”。代表人工智能另一條發展路線——符號派的司馬賀(Herbert A. Simon)則認為，智能是對符號的操作，最原始的符號對應于物理客體。計算機科學理論奠基人圖靈(Turing)在論文《計算機器和智能》中提出了著名的“圖靈測試”，即如果一臺機器能夠與人展開對話(通過電傳設備)，并且會被人誤以為它也是人，那么這臺機器就具有智能。
對于人工智能研究所能達到的高度，目前存在3種觀點：
1) 弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，只是來改善經濟社會發展所需要的一些技術條件和發展功能。
2) 強人工智能觀點認為有可能制造出非常接近于人的智能，真正能推理和解決問題，這需要腦科學的突破，即機器與人類一樣擁有進行所有工作的可能，關鍵在于自動地認知和拓展，預計2050年達到[4]。
3) 超人工智能是腦科學和類腦智能有極大發展后，機器產生了自我意識，并擁有超人的機能和智能等，目前僅存在于文藝作品中，但有不少科學家努力探索超人工智能。
不難看出，目前的研究還處于弱人工智能階段。回顧人工智能發展歷程，從1956年達特茅斯會議的召開標志著人工智能研究的開啟，歷經60 a，兩起兩落，每次興起都是人工智能算法有了新的突破，比如50年代神經網絡的提出，80年代反向傳播算法的出現。而每次低潮又是計算性能和數據規模的局限，未能滿足實際應用的需求，從而導致政府和投資的冷落。自2013年始，以深度學習為代表的神經網絡算法為核心，在大數據和圖形處理器(graphics processing unit, GPU)大規模應用的推動下，在語音識別、圖像識別領域達到甚至超過了人類平均水平，迎來了人工智能研究的第3次高潮。
人工智能技術在數據生產、采集、存儲、計算、傳輸和應用流程的滲透，隨著網絡的成熟和泛在而不斷加深。核心算法、計算性能、大數據以及應用需求等方面的成熟度同步，形成合力，引爆了一場波及大多數領域的智能革命，受到各國政府的重視和產業投資的追捧，也預示著新智能技術(intelligent technology，IT)時代的到來。
2017年，著名科技咨詢公司Gartner發布技術成熟度曲線，其中人工智能相關技術達12項，備受市場關注。進入到曲線的人工智能相關技術包括深度學習、強化學習、通用智能、自動駕駛、認知計算、商業無人機、對話用戶界面、企業分類法和本體管理、機器學習，智能微塵、智能機器人、智能空間[5]。Gartner認為，未來10 a，隨著通用人工智能、神經形態硬件、深度強化學習、量子計算、腦機接口等技術的上升，人工智能將成為最具顛覆性的技術。
2 智能時代的來臨及其沖擊
互聯網的演化正從移動互聯網向物聯網邁進。與此同時，基于各種網絡對廣域或全球性物態、事態的感知、認知及對目標、終端設備遠程控制的膨脹性需求又激發了物聯網向工業互聯網(或稱信息物理系統)(cyber physical system，CPS)的邁進。大數據的海量累積，不斷對更強大的計算能力和更智能的計算方法提出新的要求，新一代人工智能建立在各種前沿技術加速互融互通的基礎上，使社會生產和消費從工業化向自動化、智能化轉變，人類因此進入到智能時代，這是科技發展的必然結果。
2017-06-29以“邁向大智能時代”為主題的首屆世界智能大會在天津召開。大會發布《天津宣言》，認為以智能科技為代表的新技術革命，其影響之大、滲透之廣、植入之深前所未有，智能科技產業形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，將重塑全球經濟結構，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，打造智能經濟、智能社會和智能生活。越來越多簡單性、重復性、危險性的任務由新一代人工智能完成，個體創造力將得到極大發揮。圍繞提高人民生活水平和質量的目標，加快人工智能深度應用，將為我國經濟發展注入新動能，形成泛在隨動的智能化環境，全社會的智能化治理水平將大幅提升，社會運行更加安全高效，人們能夠最大限度享受便捷生活和提升獲得感。
同時，智能科技應用與產業發展，將對道德倫理、安全隱私、法律法規、商貿金融以及人才培養、勞動就業、知識產權保護等方面產生影響和沖擊，積極應對、主動作為，讓智能科技成果更好地服務人類命運共同體，是國際社會的共同責任[6]。
給出了較系統的研發部署：瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究。布局前沿基礎理論研究，針對可能引發人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。開展跨學科探索性研究，推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發展的數學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究。
《新一代人工智能發展規劃》還明確了中國發展人工智能的“三步走”戰略：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平;到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。“三步走”戰略作為國家層面的頂層設計，為中國在人工智能領域達到世界領先水平樹立了明確的發展目標。
3 智能時代的測繪與位置服務的機遇與挑戰
人工智能和智能時代的到來，意味著顛覆性的技術革命和傳統性觀念的革新，智能時代的測繪與位置服務領域同樣需要重新審視自己，以應對未來的機遇與挑戰。
3.1 作為行業，不會消失，但須轉型
時間和空間位置是人類生存和發展一切活動的基礎，人類永遠需要了解基于時空位置的生存和發展環境，永遠需要獲取時空位置對地球、太空進行層次觀測。因此，測繪與位置服務作為一個行業是不會在智能化浪潮的沖擊下消失的。
另外，了解自身生存和發展環境的現狀和變化，并與環境相適相生，是人類生存和發展的重要演化動力。隨著科技的發展和社會的進步，人類對時空位置信息的需求從事后走向實時和瞬間，從靜態走向動態和高速，從粗略走向精準和完備，從陸地走向海洋和天空，從區域走向廣域和全球，從地球走向深空和宇宙。目前，正從實體空間走向虛擬網絡空間，從自然走向人類社會和人自身。為滿足這些廣泛而巨大的新需求所帶來的機遇與挑戰，測繪與位置服務行業必須推進本身的轉型升級。否則，不進則退，生存空間將會越來越小。
測繪與位置服務行業曾借助計算機技術實現了從模擬到數字的轉型，借助互聯網和移動互聯網技術，又實現了信息化的轉型。如今，借助衛星定位和遙感等技術，測繪與位置服務在準確性、實時性、可靠性、泛在性、可持續性方面的能力不斷提高，再融合云計算和大數據技術，正在實現從傳統測繪到泛在測繪的新一輪轉型[16]。智能化革命浪潮沖擊下的測繪與位置服務行業，又產生了向智能化轉型的新需求。由此，構成了泛在化和智能化雙重轉型的復雜疊加。顯然，若測繪與位置服務行業的內涵和外延不與時俱進，必將制約這一雙重轉型的成功而造成行業的衰退。
本文認為，對于測繪與位置服務行業轉型中其內涵作用的認識，就是要深刻體會作為產生和獲取時空位置大數據的行業，測繪與位置服務的優勢如何發揮，而作為人工智能和智能革命中數據、算法、計算能力三大支柱的基礎支撐，時空位置大數據的頂梁柱作用又如何發揮。另外，從同類和跨界的不同類大數據中找出數據間的關聯，直接發現事物的結果并找出其原因是大數據智能的思維模式和處事哲學，是支撐智能決策的核心。而時空位置的關聯始終是獲取數據間關聯的最普適、最可信、最堅強的關聯。因此，時空位置大數據的智能發掘和利用，其共享方式和規則將是測繪與位置服務行業轉型繞不開的機遇與挑戰。另一方面，對測繪與位置服務行業外延在轉型中作用的認識，就是測繪與位置服務行業及其信息和數據必須實現跨界融合，并遵循群智開放。跨界融合和群智開放既是組織行為學上21世紀的最偉大創新，也是人工智能當前發展加速的最關鍵特征。
例如，對未來自動駕駛或無人駕駛汽車而言，價格便宜的厘米級精度衛星導航接收機、高精度低漂移慣導、前視后視和側視攝像機和激光雷達等是其標配，它們既是汽車行駛時的場景感知設備，又都是高精度實時泛在測繪設備，能夠產生全天候、全道路實時場景及車流、人流實時狀態大數據。測繪與位置服務行業占有直接提供精準時空基準服務的先機，還有這些數據融合處理獲取三維高分辨率視頻數據的長期積累，如何構建好實時、無縫、可靠、高精度的位置服務平臺滿足百萬、千萬級自動或無人駕駛用戶的需求，如何跨界共享這些數據，如何通過眾包、眾籌的群智開放，利用這些數據支持眾創進一步開發智能產品，滿足大眾和社會各界的需求就是測繪與位置服務行業現在就要規劃的行業轉型目標和任務。
在測繪與位置服務向智能化轉型的過程中，規劃建設一批智能化新型基礎設施迫在眉睫。
1) 建立新型的一體化智能測繪與位置服務基礎設施。包括建立對地觀測智能感知的基礎設施(陸海空天環境感知網)，形成低軌遙感衛星或可附加導航增強與通信信號組成的太空平臺，區域性定點遙感高空平臺，區域性中空和低空移動遙感平臺，作為地基增強時空位置基準的衛星連續運行參考站和作為地基感知網平臺的物聯網，共同感知地球表層信息，即事件、目標、信息的特征及其發生的時間和位置狀態及其變化。這些信息和數據是產生智能活動的前提條件和必要條件，也是測繪實現從靜態感知獲取信息到動態感知、從定時動態感知到實時和永久性監測的轉型所必須建立的基礎設施，如圖 1所示。
2) 構建測繪行業大腦。在構建上述對地觀測智能感知基礎設施以獲取信息和數據的基礎上，智能時代的測繪與位置服務也必須將感知提升到高級認知階段。一方面要通過信息、數據和人工智能滿足傳統測繪所需要的地物、地貌分類等認知，并用圖示符號或編碼體系表征其數學和物理特征。另一方面要利用已有的衛星定位地基增強網絡獲取實時、精準、連續的時空位置大數據與其他行業數據跨界融合，通過深度學習、群智開放等技術手段為各行各業和相關大眾提供高精度位置基準服務、跨界時空信息監控和管控智能化服務。因此，測繪大腦在功能上應具備：
(1)記憶和思維能力。能簡約或按需動態存儲感知到的外部事件的歷史和現狀，存儲前人思維產生的知識，同時能夠利用已有的知識對過去和現在的信息特征狀態進行分析、計算、比較、判斷、聯想，形成新的知識，并利用動態信息和新的認知在指定的時間點做出改變事件、目標位置、姿態或狀態的決策與控制。
(2)學習能力和自適應能力。通過事件、目標與環境的相互作用，不斷學習積累經驗和知識，使其自身能夠適應環境變化，這些變化多與時間和位置相關。
(3)管控決策能力。對外界的感知所形成的刺激做出反應，形成決策并傳達相應管控的信息。
(4)智慧化能力。更強的感知能力、記憶和思維能力、學習和自適應能力、決策管控能力，進而擁有預測和預判的能力。
擁有了這些能力的智能化硬件環境可以構成測繪大腦，物聯網可看作與大腦中樞神經系統及其控制連接的感覺神經系統和運動神經系統，通過終端節點具有感知和控制能力。一體化的陸海空天網信息基礎設施構成了大腦的信息傳輸通路。大數據則是測繪大腦各神經系統在運轉過程中傳輸和計算的信息源。過去50年隨著互聯網的快速擴張而數據量急速膨脹，未來的數據體量將為測繪大腦形成人工智能知識池提供充分的原材料。云計算則可看作測繪大腦的中樞神經系統，它通過服務器、網絡操作系統、神經元網絡、大數據和基于大數據的人工智能算法對測繪大腦的其他組成部分提供計算能力。人工智能算法則作為測繪大腦產生智能的核心思維方法，不僅通過算法如深度學習和機器學習與大數據結合，也運用到測繪大腦的神經末梢、神經網絡和智能終端中，使得各個神經系統同時提升認知能力。
測繪大腦的硬件環境是依托于互聯網、專有云和公有云的協同，并通過互聯網和物聯網實現對端、對事物和目標(人或物)的管控。隨著人類對腦結構及其功能認知的深化，測繪大腦的硬軟件環境也將隨之進化。其結構如圖 2所示。
3.2 作為學科，不會擴張，但須跨界
測繪學科從來都是先導性、基礎性學科，而不是主導性、主干性學科。其先導性、基礎性使其不會消亡，其非主導性、非主干性使其也不會過度擴張。但在信息時代，特別是互聯網、物聯網階段，跨界則生、守成則死，善處則生、孤高則死。抓住信息時代對時空位置服務的需求，實現學科間的交叉和知識內涵的跨界融合，服務于行業跨界需求，是學科發展之道。應鼓勵測繪學科在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“測繪+人工智能”跨學科專業培養新模式。
人工智能是基于數據和算法解決不確定性的理性判斷工具，隨著其應用領域不斷擴大，其與數學等自然科學、計算機等技術科學的交叉融合將越來越深，構成許多跨界融合的工具性智能方法模塊。這些工具性模塊也使得測繪學科與其他自然科學及技術科學的跨界融合越來越容易。另一方面，解決人類生存問題的各類工程，除了需要科學技術支撐之外，還必須融合如藝術、哲學、心理學、人類學、社會學、政治學、組織管理學等學科的知識、經驗和思維方式，才能建造一個符合生態需求、人文和社會需求的現代化、智能化工程。而這些人文社會學科或創意性強，或影響因素復雜多變，或相應大數據不夠充分，使得不確定性更高，跨界融合工具性模塊等智能方法一時較難形成。因此，作為工程學科的測繪學科研究者，還必須具備人文社會科學的相應知識基礎和思維方式，使思維更富想象力，更具發散性，更有創意感，更有法規意識，更有文化內涵，更有生態觀念，才能滿足現代工程對人才能力和素質的要求。
3.3 作為職業，藍領消失，創客、智士領軍
隨著智能傳感設備和測量設備的精確性、智能性、實時性和可靠性越來越高，以前要由人跋山涉水、手提肩扛甚至冒著生命危險來完成的勘測工作，在智能時代將逐步由智能設備或機器人來完成。特別是地球空間信息智能感知網絡的形成和成熟，專職數據采集型的藍領從業人員，需求量將會逐步萎縮，甚至消失。
大數據的發掘、應用和服務是需要創意的。創意是一切創新、創造、創業的靈感和先導。善于結合測繪行業和跨界服務發展需求，開展創意構思，善于運用已有的開放源代碼智能軟件、深度學習軟件構建新的智能應用，善于運用眾籌開發多種應用型智能軟件、智能裝備的創客將引領潮流;善于捕捉市場機遇，利用大數據資源開發互聯網新應用的極客將成為新科技的弄潮兒;善于思考測繪未來發展智能模式，提出解決方案的智士將成為新的行業領軍人物。
4 智能時代的測繪與位置服務的機遇
4.1 智能時代測繪行業的優勢
測繪行業掌握了時空位置數據的基準：法律地位上的空間位置基準[17]，應用意義上的時間同步基準，對于經濟民生、節能減排、國家安全、社會治理等領域是至關重要的基礎支撐。測繪行業有時空位置基準的法律主導解釋權，時空位置數據精確性、特征性、復雜性標準的制定權，在一定領域里，對于中國在國際上獲得相關話語權舉足輕重。
測繪行業已建立了位置大數據產生、獲取、感知和服務的基礎設施以及新的類似基礎設施的法律上的管轄權，可以為政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域提供時空大數據基礎信息數據庫，依托國家數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施，通過整合社會各類數據平臺和數據中心資源，可以形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務能力，為國家經濟建設和社會治理大數據應用提供基礎設施支撐。此外，測繪行業通過服務也能夠掌握交通流、人流、物流等重要的時空信息流。隨著技術進步，時空位置作為時空基準必將進入移動和工業互聯網領域，對資金流、信息流、能源流這些數據流也能提供管控和協同服務的能力，因而承載著最有價值的，涉及經濟、社會、文化、國家安全乃至政治和個人的地理信息和時空位置信息。總之，測繪行業有跨界合作的廣泛機遇，智能道路就會越走越寬;反之，利用行業優勢，心懷管控之私，智能道路則會越走越窄，優勢終將失去。
4.2 智能時代測繪行業的機遇舉例
智能時代測繪行業的機遇源于不斷增長的時空位置服務需求，例如位置服務的范疇將不局限于地球表層信息，還將涵蓋到人體本身(如智能虛擬個人的建立和服務，時空環境對特殊人群影響，流行疾病的時空特征分布等)，建立與人體的動態和姿態變化相適應的人體時空參考框架，并實現傳感生命體征的參數與人體器官健康運行宏觀和微觀狀態的精準融合。在位置服務的范疇涵蓋到人體本身之后，對于醫療的認知度和精準度將提升到一個新的層次。位置服務將作為精準醫療的動態時空基礎，對于醫療方式、醫養模式和醫院智慧管理帶來深遠影響。
此外，加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創共享的智慧經濟形態，也將是未來的重要趨勢之一。
智慧經濟就是創意、創新、創造、創業經濟，是創新性知識在產業經濟中占主導、創意產業成為龍頭的知識經濟形態，包含智慧城市、智能交通、智慧農業、智慧醫療、智慧能源等[18]。如智能交通，就是要對與道路、車輛、人及環境相關的位置數據進行全面感知(實現人、車、路、環境全面互聯)，對每一條道路進行交通全時空感控，對每一輛汽車進行交通運行全過程管控(進路控制、運行控制、出路控制、安全控制)。其核心就是建立具有智能精準控制的車聯網和智能網聯汽車。因此，智能精準控制的車聯網就是一個提供精準時空位置服務的CPS網絡，遠程時空位置精準協同控制是其必備需求。
互聯網和通信網絡的能源消耗和其降耗問題也是“互聯網+”必須面臨的另一巨大挑戰。據美國國家礦業協會資助的一項研究顯示[19]，全球移動通信網絡每年耗電達1.5萬億千瓦時，相當于德國和日本用電的總和，達到全球發電總量的10%以上，比航空業耗能還要多出50%。
隨著各個行業互聯網化發展趨勢的日益明顯，網絡基礎設施建設、維持和更新所占耗能將會越來越大。采用北斗系統作為授時源進行時間同步，不僅可以實現網絡時間同步精度從目前的城域范圍毫秒級和廣域范圍微秒級到全球范圍納秒級的飛躍，而且可以簡化時間同步(授時源-時間傳送-時間分配)的流程。如果能做到互聯網中的每一關鍵節點(如基站、網關、路由、服務器等)設備都加載北斗時間位置測量模塊，實現高精度的時鐘同步和位置感知，時鐘同步的設備將能夠在沒有通信的情況下進行協作，極大地提高網絡數據傳輸效率，減輕網絡帶寬負荷，減少網絡延遲以及數據包丟失，降低設備尤其是無線設備的功耗。
新的智慧經濟業態也會給測繪行業帶來新的機遇。比如共享經濟、非場所經濟等，基于泛在位置服務、CPS以及移動智能移動終端實現人-機-腦融合和遠程感控，可實現非現場勞動，使人們從固定勞動時間和固定場所中解放出來，釋放智慧勞動的效能，這也是人類智慧生活的開始。智慧生活拓展了人們非現場的活動時空，將出現非現場的工作、交流和交易。這些都極大地依賴于時間和空間位置信息的智能化獲取。
4.3 測繪行業把握機遇的鑰匙
邏輯思維，奠定了古希臘和歐洲高度發達的思辨文化。牛頓機械論思維，引發了人類的第一次科技革命。相對論思維和不確定性思維，驅使人類進入了信息時代。互聯網時代則誕生了以大數椐、零距離、趨透明、慧分享、便操作、惠眾生為主要特征的互聯網思維[20]。隨著4G/5G通信的發展，手機等移動設備的迅速普及，移動互聯網時代又有了以去中心化和伙伴經濟為特征的移動互聯網思維。本文認為，到了人工智能時代，以下3個思維方式將成為測繪行業開啟智能時代大門的鑰匙。
1) 系統性思維是智能時代最為重要的思維方式。在物理層面，融合的高效智能算法、節能設計、軟硬件芯片化集成將是必然的趨勢。融傳感器、模數轉化、中央處理器、控制器于一體的系統級封裝(system in package，SIP)是微型化從感知到認知，再到反饋控制集成智能終端的普遍形式。人工智能的本質也是服務，硬件只是服務的載體，最好的人工智能服務會成為云端的服務、“隱形”的服務，而硬件將高度集成化、微縮化。如隨著自然語音處理技術的成熟，會話式用戶界面極可能成為下一代智能服務的入口，這是一個足以顛覆搜索引擎和移動應用程序的應用場景[21]。另外，跨界融合、群智開放、共享經濟等都需要思維方式的整體性和系統性。
2) 時空觀思維在智能時代將貫穿宏觀和微觀兩個層面。智能發展的目的是讓其為人類發展種種難題提供多維的，即古今中外不同區域、不同文化、不同思想與智慧的解決思路。因此，需要從歷史時間維度、地理空間維度、文化哲學維度采集和建立數據、經驗和知識等各類大數據，通過人工智能方法為難題的解決提供智慧。這就是智能時代需要的時空觀思維。要對數百年的老行業，特別是數十年的新行業的經驗與知識建庫;要對跨世界各洲、各國相關行業、企業的經驗、知識、專家進行建庫，為建立測繪大腦提供知識養料。泛在測繪在時空域上也有宏觀和微觀兩個發展方向，測繪界對精準位置的應用與服務已有精到的認識，當今要把時間特別是精準時間應用與服務作為泛在測繪的主要任務。就時空觀而言，在宏觀上，所謂不謀萬世者，不足以謀一時，不謀全局者，不足以謀一域;在微觀上，所謂不積跬步無以至千里，不爭分秒，難以成大事。
3) 創意性思維。智慧經濟就是創意、創新、創造、創業經濟，是創新性知識在產業經濟中占主導、創意產業成為龍頭的知識經濟形態。人工智能驅動創意革命時代的到來，數據和知識將成為經濟增長的第一要素，人機協同成為主流生產和服務方式，跨界融合成為重要經濟模式，共創共享成為經濟生態基本特征，個性化需求與定制成為消費新潮流。因此，在泛在測繪的應用層面，還需要有創意思維。做到“跟著興趣走”，即把興趣、探索、創意作為智能與智慧產生的源動力;“跟著感覺走”，即感知作為智能的數據基礎;“跟著認知走”，即把認知的不斷完善作為智能與智慧化的核心。正如GPS的首任總設計師帕金森教授所指出的：全球衛星導航系統同時提供時空位置解決方案，它的應用只受人們想象力的限制。
5 結語
智能時代的來臨所帶來的巨大挑戰與機遇是空前的，將引起未來至少五十年的產業變革、社會變革、權力格局變革、資源分配變革及思維模式變革。每個國家、區域、行業的領導者和個人都必須認真思考，積極應對，既做一個推動發展的積極參與者，也做一個消解負面影響的清醒批判者。
在智能變革時代，行業的轉型、資源的重組、權力格局的變化、智能主導權對人的行為、思維的變化與自主決策的影響，是對行業和個人最大的挑戰。
測繪與位置服務行業應牢牢把握時空位置服務在基礎設施、數據資源和法律標準的掌控優勢，轉變思維方式，樹立系統性思維、時空觀思維和創意性思維，通過跨界融合，服務社會，服務國家安全，爭取智能化的主導權，實現測繪與位置服務向綠色、智能、泛在發展的整體轉型。
（來源：《武漢大學學報·信息科學版》）
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